Otimização de Oferta de Consulta Serasa via Cadastro Positivo

Asaas

Alavancagem de 58% na receita do produto de Consulta através de inserção contextualizada e de baixo esforço na jornada do usuário.

Product Design

Growth

Equipe

1 Product Designer

1 Product Manager

1 Tech Lead

4 Engenheiros de Software

Equipe

1 Product Designer

1 Product Manager

1 Tech Lead

4 Engenheiros de Software

Skills

Product Design
Discovery Estratégico
Árvore de Oportunidades
Teste A/B
Growth Design
Análise de Métricas
Arquitetura de Informação

Contribuição

Liderança ponta a ponta do discovery estratégico
Mapeamento de hipóteses (Árvore de Oportunidades)
Prototipação de alta fidelidade do experimento
Definição do tracking
Documentação de handoff.

Client details

Understanding the company

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Understanding the company

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Understanding the company

O Asaas é uma fintech consolidada focada em automação de cobranças e gestão financeira. Na área de produtos para redução de inadimplência, a funcionalidade de Consulta Serasa operava como um produto subutilizado pelos clientes, gerando custos fixos de manutenção de API e pouca previsibilidade de receita devido ao baixo engajamento.

A oportunidade surgiu a partir de uma migração técnica obrigatória para uma nova API do Serasa, que passou a incorporar dados do Cadastro Positivo.

Desafio

Transformar a necessidade técnica de infraestrutura de inclusão de Cadastro Positivo em uma alavanca de crescimento de receita.

Discovery

Discovery

Discovery

Key Observations

Asking the right questions

Key Observations

Asking the right questions

Key Observations

Asking the right questions

Analisando o problema

O discovery iniciou com a triangulação entre as limitações técnicas da nova API e o comportamento do usuário. Em parceria com a PM, analisei o histórico de feedbacks de clientes no SAC e mapeei a jornada atual do produto. Para evitar discussões subjetivas e estruturar o raciocínio, liderei a criação de uma Árvore de Oportunidades (framework de Teresa Torres).

[Imagem da árvore]

Identificamos que o principal atrito era a falta de contexto.

Os clientes não sabiam o valor da consulta até o momento em que tomavam o prejuízo da inadimplência.

Formulamos a hipótese central: inserir o gatilho de oferta exatamente no momento de maior aversão ao risco do usuário, no fluxo de cadastro de um novo pagador na plataforma web.

[imagem]

Ao educar o usuário sobre o Cadastro Positivo no momento em que ele insere um novo cliente no sistema, aumentaríamos a conversão sem fricção adicional.

Solução

Solução

Solução

Key Observations

Asking the right questions

Key Observations

Asking the right questions

Key Observations

Asking the right questions

A solução final consistiu no desenho e implementação de uma modal de oferta contextual logo após a conclusão do fluxo de "Adicionar novo cliente".

A interface detalhava de forma clara e instrucional como a nova consulta utilizava dados do Cadastro Positivo para mitigar riscos de crédito. Optamos por este padrão de modal por ser uma solução isolada, altamente cirúrgica e de baixíssimo esforço de engenharia, permitindo validar a hipótese sem alterar a arquitetura de informação do fluxo principal de cadastro.

[Imagem]

O experimento foi validado via Teste A/B direcionado a toda a base de clientes PJ na plataforma web.

A Versão A (grupo de controle, sem modal) foi testada contra a Versão B (grupo com a modal de oferta).

[Imagem Teste AB duas versões do fluxo]

O foco absoluto na simplicidade garantiu relevância estatística ágil no Metabase e o deploy em tempo recorde, resultando em um incremento de 58% de receita no produto.

[Img Gráfico do resultado]

Vamos criar impacto juntos!

Vamos criar impacto juntos!

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